江西省潦河工程管理局（以下简称省潦管局）深入落实水利部水利安全生产风险管控“六项机制”部署，将机制建设深度融入灌区工程建设和运行管理全过程，通过平台赋能、模式创新、标识升级三大举措，系统构建起“智慧闭环、立体可视、文化赋能、深度融合”的“潦河模式”，推动风险管控体系化建设与效能化应用，为灌区水利高质量发展筑牢安全屏障。

一、建强智慧管控平台，筑牢精准防控闭环

以数字孪生潦河水网建设为契机，构建集感知、分析、预警、处置于一体的“六项机制”智慧管理平台，推动风险管控由被动应对向主动防控转变。

1. 构建立体感知网络，夯实风险辨识基础。综合利用视频监控、水位、雨量、流量、闸门控制、渗透压力、表面变形、水质及墒情等多种感知手段，建成覆盖“天空地水工”的立体化监测体系。目前，已部署各类监测点1773处，其中包括视频监控533套、水位监测441处、雨量监测372处、流量监测278处等，实现对灌区水文水资源、工程运行、水生态环境、水旱灾害等状态的全面感知与动态监控。

2. 搭建智能管理中枢，提升风险管控效能。在数字孪生潦河水网先行先试项目中，搭建潦河灌区“六项机制”管理平台。该平台通过“工作导图”将“六项机制”内容标准化、可视化，显著提升全员理解与执行效率。创新性融合自动监测数据、日常业务管理流程与隐患处置进度等多纬度信息进行综合分析，并依托“一张图”实现集中呈现，管理人员通过一张图即可直观掌握风险隐患分布和重点关注工程情况。结合工程安全风险“四色图”，借助信息化手段推动安全管理的透明化与全员参与的工作事务，使各级管理人员清晰掌握全域风险分布与重点防控对象，实现了安全管理的透明化与全员化。

3. 推行“人工+远程”运维，保障体系稳定运行。采用“日常巡检+定期维护+应急抢修”相结合的设备运维模式。日常巡检实行“人工现场+平台远程”双线机制，按责任片区每周开展设备状态与连接检查；平台实时监测在线率、数据上报等关键指标，出现异常自动告警并推送责任人。定期维护执行季度校准与年度检修计划，有效延长设备无故障运行周期。

二、创新立体可视化手段，提升风险告知实效

1. 运用2.5D立体设计，突破空间局限。针对平面安全风险分布图的空间局限问题，省潦管局创新采用2.5D立体设计绘制安全风险分布图。该设计将不同空间层次风险源分布整合在一张风险分布图上，通过“立体呈现+平面标注”的方式，清晰展示立体空间风险分布，同时在风险分布图上精准标注出方位、消防疏散通道、安全出口、灭火器材等关键信息，实现风险提示与应急指引的有机融合，显著提升灌区工程现场风险告知的直观性与实用性。

2. 研发智能预警模型，强化风险预警前瞻性。突破传统监测局限，研发数据与机理双驱动的智能预警模型，构建六维工程智能预警体系。核心的半定量风险分析模型，创新性融合历史隐患、巡检达标、维养效能、场景匹配度、实时水位及隐患处理效率六大维度指标，参考LS风险矩阵法，将工程安全状况量化为四级风险等级，实现风险的精准量化与动态评估。场景智能匹配模型通过比对实时监测数据与历史灾变场景库，前瞻性地识别出相似风险模式，推动防控关口前移。

3. 建成多维预警体系，确保风险信息精准直达。建成覆盖设备-应用-AI驱动等多维度预警发布体系，依托短信平台、系统推送等多渠道，确保预警信息第一时间直达责任人。2025年入汛以来，平台累计滚动预报112次，发布预警信息39条，发布调度指令35条。在应对北潦河北支历史性强降雨过程中，平台提前6小时精准预报仁首断面存在漫堤风险、小湾水库超汛限水位等风险，采用“正-反-正”优化调度策略，智能生成以“罗湾-小湾-仁首”为主的水库群及重点断面调度的协同防洪调度方案，通过预泄腾库超2000万立方米，实现人员零伤亡和工程水毁损失显著降低。

三、打造文化特色标识，实现风险警示与美育统一

1. 规范设置警示标识，强化风险告知。为升级完善灌区警示标识标牌体系，省潦管局在醒目位置及重点区域，规范设置风险公告栏、岗位风险告知卡、应急处置卡。对存在重大风险的工作场所、岗位及有关设施设备，统一设置明显警示标识标牌。同时，省潦管局还重新设计并安装了灌区防溺水双面警示牌。

2. 融入灌区文化元素，提升标识美感。文化特色标识是传递地域精神、凝聚集体认同的重要载体。省潦管局创新融入潦河灌区千年人文历史底蕴、世界灌溉文化遗产和国家级水利风景区特色元素，在设计警示标识标牌体系时，设计兼具唐代建筑元素与水文化意象的标识标牌系统，在充分发挥安全警示与应急指引核心功能的基础上，提升千年灌区的文化品位，实现安全功能与人文景观的和谐统一。

3. 制定专项应急预案，完善响应机制。同时，制定专项应急预案，明确极端天气下的故障响应、现场抢修与数据补传流程，确保突发情况下快速恢复。基于模型输出，系统自动触发任务派发，生成定向的巡查与维养指令，形成“风险预警-行为适配-问题处置”的闭环管理，有效破解遗产工程监测难、预警滞后等难题。